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醫學大數據

大數據平臺介紹


201835日,為落實黨中央關于“實施國家大數據戰略,加快建設數字中國”的號召,我校與醫渡云(北京)技術有限公司簽訂共建醫學大數據中心(以下簡稱大數據中心戰略合作協議,由轉化醫學研究院負責具體承建工作,預計通過大數據中心的建設,整合臨床資源,開展醫學數據的分析與挖掘,推動學校和醫院的科研及業務發展,提升行業競爭力。

大數據中心圍繞“醫教研管”等四個方面,開展多方位全生態服務建設助力醫學研究、醫療管理、政府公共決策、創新新藥研發等,幫助患者實現智能化疾病管理,實現數據智能綠色醫療的新生態。大數據中心現位于凤凰彩票网五臺校區二號樓,面積300平方,核心數據機房按國家B級機房標準建設的,應用展示廳主要開展醫療大數據分析、挖掘、應用示范服務

醫療服務上為各附屬醫院提供個體大數據應用服務——搜索引擎平臺、患者全景視圖、患者時間軸、臨床輔助診斷與決策、診療規范監控與評價、合理用藥指導與警戒、專科醫聯體平臺、病患管理工具,實現智能診斷,建成覆蓋省內絕大多數醫院的醫學網絡,開發醫療方面創新應用。

教育教學上,利用知識圖譜,融合臨床數據、醫療文獻指南、CFDA數據、互聯網數據等多種數據源,構建大規模醫療知識庫和基于區域醫療大數據的臨床教學案例庫項目,支持醫療統計、查詢、分析、推理等任務,并形成臨床教學案例庫,庫內的典型臨床教學案例,將逐步為醫科大學萬名師生提供教學、學習服務,推動醫療教育由傳統以器官系統為中心的課程模式向臨床教學案例模式的變革

科研服務上,在模式創新上進行探索,推進江蘇地區醫療健康領域產學研用一體化發展,進行三方面的系列舉措:首先,進行簡易、可視化、多維度的智能納排;其次,開發相對時間事件檢索、一鍵式智能導出;最后,達到全院科研信息實時在線管理,為形成全國化的疾病研究網絡發展作出新貢獻。


單病種數據庫和疾病數據中心:通過多年與各疾病領域專家共建,已沉淀出35+種疾病標準數據集,新增疾病持續擴展中。


醫院管理上,建立醫療數據共享機制、醫療服務協同機制、醫院管理機制、學科建設機制和人才培養機制等;從需求出發,新建院長駕駛艙,開發醫院聯盟基線對比功能,靈活數據透視、生產系統的銜接,實現DRGs質量與效率分析、安全質量管理、定制化咨詢服務等功能的落地,并在方案支持中,探索新型的產業聯動。